AIエージェント開発

活用シーン

社内ナレッジ検索AI

BEFORE マニュアルや過去資料を探すのに毎回時間がかかる
↓
AFTER チャットで聞けば、社内文書から根拠つきで即回答

問い合わせの一次対応

BEFORE 同じ質問への回答にスタッフの時間が取られる
↓
AFTER 定型的な質問はAIが即答し、複雑な案件だけ人に引き継ぐ

レポート・書類の自動作成

BEFORE 日報・報告書・議事録の作成が毎日の負担
↓
AFTER 音声メモやデータから、下書きを自動で生成

定型業務の自動実行

BEFORE データの転記・集計・チェックを人手で繰り返している
↓
AFTER AIエージェントが定期実行し、結果だけ人が確認

対応技術

AIモデル

ClaudeGPTGemini

技術・手法

RAG(社内文書をAIの知識に)MCP(外部ツールへの接続)エージェント設計音声認識・文字起こし画像・帳票の読み取り(OCR)

つなぐ先

各種API連携データベースkintone・スプレッドシートLINE・Slack・Teams

なぜハッシュブライトか

自社でAIを開発・運用しています

自社メディアの運営や社内業務で、AIエージェントを日常的に開発・運用しています。「作って納品して終わり」ではなく、実際に運用して初めて分かる落とし穴まで含めてご提案できます。

AIの「答えのブレ」まで設計に含めます

生成AIの出力は毎回同じとは限りません。だからこそ、間違えてはいけない部分は確実に動く仕組みで固め、AIに任せる範囲と人が確認する範囲をはっきり分けて設計します。業務で安心して使えるかどうかは、この線引きで決まります。

PoC(試作)から小さく始められます

最初から大きな投資は不要です。まず1つの業務で試作を動かし、効果を確かめてから本番展開へ。導入後の継続的な改善は 月額開発顧問 でも承ります。

導入の進め方

STEP01

業務の選定

効果が出やすい業務を一緒に選びます(無料相談)

STEP02

PoC(試作)

実際の業務データで試作を動かし、効果を数字で確認

STEP03

本番導入・運用

社内で使える形に整え、運用しながら改善します

こちらからお気軽にご連絡ください。